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성능2

로컬 컴퓨터에 "ChatGPT"를 설치하세요: LLaMA & 알파카 :: ChatGPT 정리 > English Summary > English Full Text [ 요약 ] 로컬 컴퓨터에서 강력한 대규모 언어 모델인 LLaMA와 알파카 모델을 실행하는 방법을 설명합니다. 이 모델들은 충분히 모든 쿼리에 응답할 수 있고, 설치 및 활용 방법에 대한 단계별 지침을 제공합니다. 이 모델들은 ChatGPT에 비해 작은 매개변수 수를 가지지만, 다양한 벤치마크에서 성능이 우수한 것으로 알려져 있습니다. 언어 모델은 단어나 문자의 확률 분포를 예측하는 모델로, ChatGPT도 이와 같은 방식으로 작동합니다. 이 비디오를 보고 로컬 컴퓨터에서 이러한 모델을 실행해 보시기를 권합니다. 페이스북 AI는 쿼리를 기반으로 가장 적절한 텍스트를 생성하기 위해 7가지 모델을 대규모 텍스트 코퍼스에서 훈련했습니다. 모델.. 2023. 3. 20.
(한국어) ChatGPT보다 성능이 더 뛰어나다? _ 메타의 언어모델, LLaMA 코드분석 :: ChatGPT 정리 > English Summary > English Full Text Does it perform better than ChatGPT? _ Meta's language model, LLaMA code analysis https://www.youtube.com/watch?v=jvYpv9VJBOA [ 요약 ] Facebook은 최근 GPT 모델의 크기를 줄여 650억 개의 파라미터로만 구성된 LLaMA라는 새로운 모델을 출시했습니다. 크기는 작아졌지만 더 많은 데이터와 시간으로 학습한 LLaMA는 더 큰 규모의 GPT3 모델보다 더 나은 성능을 발휘합니다. 이 모델의 학습 파라미터도 공개되었으며 연구 목적으로 사용할 수 있습니다. 최근 LLaMA가 유출되어 오픈 소스로 다운로드할 수 있게 되었지만, 여전히 연.. 2023. 3. 13.
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