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"몇 년 걸린다며?!" AI가 인간 천재를 따라잡다: 2025 IMO에서 금메달을 획득하다

by Banjubu 2025. 7. 20.
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최신 정보: OpenAI의 AI 모델이 2025 IMO에서 금메달 수준을 기록하다

2025년 7월 20일, OpenAI는 세계 AI 역사에 한 획을 그은 성과를 발표했습니다. 그들의 실험용 추론 LLM(대규모 언어 모델)이 세계적으로 가장 권위 있는 수학 경쟁대회인 국제 수학 올림피아드(IMO)에서 금메달 수준의 성과를 거두었다고 합니다. 이 모델은 2025년 IMO 문제를 인간 참가자와 동일한 조건 하에 평가받았으며, 두 번의 4.5시간 세션 동안 도구나 인터넷 없이 공식 문제 설명만을 사용해 자연어로 증명을 작성했습니다. 결과는 놀라웠습니다: 6문제 중 5개를 해결하며 총 35점(만점 42점)을 기록, 금메달 수준에 도달한 것입니다.

이 성과는 AI가 인간의 수학적 사고력을 따라잡을 수 있다는 점에서 획기적입니다. 특히, 많은 전문가들이 AI가 IMO 수준의 문제를 해결하려면 몇 년 더 걸릴 것이라고 예상했는데, 이는 예상보다 훨씬 빠른 성과입니다. OpenAI의 연구원들은 이 모델이 단순히 수학에 국한되지 않고, 과학, 공학 등 다양한 분야에서 활용될 가능성을 열었다고 강조했습니다.

IMO란 무엇인가?

국제 수학 올림피아드(IMO)는 매년 열리는 세계적인 수학 경쟁대회로, 고등학생들이 가장 어려운 수학 문제를 해결하기 위해 모이는 장소입니다. 1959년에 시작된 이 대회는 수학적 사고와 창의력의 최고 수준을 대표하며, 참가자들은 각 나라에서 선발된 최고의 수학 천재들입니다. IMO 문제들은 단순한 계산이 아닌, 깊이 있는 논리와 창의적인 사고를 요구하며, 각 문제를 해결하는 데 몇 시간이 걸릴 정도로 복잡합니다. 매년 수십억 명의 인구를 대표하는 국가들이 참가하며, 금메달은 세계 최고의 수학적 두뇌를 가진 학생들에게만 주어집니다.

예를 들어, 최근 한국 참가자들은 IMO에서 완벽한 점수(42점)를 기록하며 세계적인 주목을 받았습니다. 이러한 맥락에서 OpenAI의 모델이 35점을 기록한 것은 AI 기술의 놀라운 도약을 보여줍니다.

OpenAI의 성과: 인간 수준의 AI

OpenAI의 이 새로운 모델은 기존 AI 모델들과는 다른 방식으로 IMO 문제를 해결했습니다. 과거에는 구글의 AlphaProof나 딥마인드의 AlphaGeometry와 같은 모델들이 IMO 문제를 다뤘지만, 이들은 특정 작업에 최적화된 방식으로 설계되었습니다. 예를 들어, AlphaProof는 IMO 문제에 특화된 도구를 사용했으며, 28점(은메달 수준)을 기록했습니다. 반면, OpenAI의 모델은 일반적인 추론 능력을 갖춘 LLM으로, 수학에만 국한되지 않고 과학, 공학 등 다양한 분야에서 응용될 가능성을 보여줍니다.

이 모델의 가장 놀라운 점은 인간과 유사한 방식으로 문제를 해결한다는 것입니다. 기존 AI 모델들은 몇 초 또는 분 단위로 답을 도출하는 반면, 이 모델은 4.5시간 동안 지속적으로 사고하며, 여러 페이지에 걸친 인간과 같은 논리적 증명을 작성했습니다. 이는 AI가 단순히 답을 찾는 것을 넘어, 인간과 같은 추론 과정을 거칠 수 있음을 의미합니다. OpenAI의 연구원 알렉산더 웨이(Alexander Wei)는 이 모델이 "지속적인 창의적 사고"를 요구하는 IMO 문제에서 새로운 수준의 내구성을 보여줬다고 밝혔습니다.

항목 OpenAI 모델 구글 AlphaProof

점수 35/42 (금메달 수준) 28/42 (은메달 수준)
문제 해결 6문제 중 5개 해결 6문제 중 4개 해결
설계 목적 일반 추론 LLM IMO 문제에 특화
도구 사용 도구 및 인터넷 사용 불가 도구 사용 가능
증명 방식 인간과 유사한 자연어 증명 수학적 형식 중심

과거와 현재: AI의 급속한 발전

지난 몇 년 동안 AI는 수학 분야에서 눈부신 발전을 이루었습니다. 2024년에는 GSM8K와 같은 초등학교 수준의 문제를 해결하는 데 성공했으며, 이후 고등학교 수준의 MATH 벤치마크와 AIME(미국 수학 초청 시험) 문제를 해결하는 모델들이 등장했습니다. 이제 2025년, AI는 IMO와 같은 최고 수준의 수학 경쟁대회에서 인간 천재들과 어깨를 나란히 할 수 있게 되었습니다.

이러한 발전은 AI가 단순한 데이터 처리에서 벗어나, 창의적이고 지속적인 사고를 필요로 하는 작업에서도 뛰어난 성과를 낼 수 있음을 보여줍니다. 특히, OpenAI의 모델은 "일반적인 추론 능력"을 강조하며, 이는 AI가 특정 분야에만 국한되지 않고, 더 넓은 영역에서 활용될 가능성을 열어줍니다. 예를 들어, 2024년 초등학교 수준 문제(GSM8K, 약 0.1분 소요)에서 시작해, 고등학교 수준(MATH, 약 1분), AIME(약 10분), 그리고 이제 IMO(약 100분)까지, AI의 사고 시간 범위가 급격히 확장되었습니다.

도전과 한계

그러나 OpenAI의 성과에도 몇 가지 주의할 점이 있습니다. 먼저, 이 모델의 성과는 학술적으로 검증되고 세 번째 당사자에 의해 확인되어야 합니다. 또한, 2025년 IMO 문제가 대회가 끝난 후에야 공개되었기 때문에, 모델이 사전 학습이나 데이터 유출의 혜택을 받지 않았는지 확인해야 합니다. 이는 AI 연구에서 투명성과 신뢰성을 보장하는 데 중요한 요소입니다.

또한, 모델은 가장 어려운 6번 문제를 해결하지 못했으며, 최고 점수(42점)에는 미치지 못했습니다. 최근 몇 년간 일부 인간 참가자들은 완벽한 점수를 기록했으므로, AI가 아직 인간의 최고 수준을 완전히 따라잡지는 못했다고 볼 수 있습니다. 상업적 이용 가능성도 불확실합니다. 이 모델의 개발에는 상당한 컴퓨팅 자원이 투입되었으며, 이를 실제로 사용자에게 제공하려면 추가적인 기술적 도전이 필요할 수 있습니다. 일부 전문가들은 OpenAI가 이 결과를 얻기 위해 대규모 병렬 연산을 사용했을 가능성을 제기하며, 이는 상업적 적용 가능성에 대한 의문을 낳고 있습니다.

미래의 함의

OpenAI의 이 성과는 AI의 미래를 밝히는 중요한 표지석입니다. 이 기술이 상업적으로 이용 가능해진다면, 교육, 연구, 그리고 다양한 산업 분야에서 혁명적인 변화를 가져올 수 있습니다. 예를 들어, AI는 학생들이 더 복잡한 문제를 해결하는 데 도움을 줄 수 있으며, 과학자들과 엔지니어들이 새로운 발견을 더 빠르게 이뤄낼 수 있도록 지원할 수 있습니다. OpenAI는 이 모델이 GPT-5와는 별개의 실험 모델이라고 밝혔지만, 곧 출시될 GPT-5에도 이러한 기술이 반영될 가능성이 큽니다.

그러나 동시에, AI가 인간의 지능을 넘어설 가능성에 대한 윤리적 고려도 필요합니다. AI가 인간의 창의성을 대체할 수 있는지, 또는 인간과 AI가 어떻게 공존할 수 있는지에 대한 논의가 점점 더 중요해질 것입니다. AI와 인간의 협력은 새로운 가능성을 열어줄 것이며, 인간이 더 복잡하고 창의적인 작업에 집중할 수 있도록 도와줄 것입니다.

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