마누스 AI: 자율성으로 생산성을 재정의하는 AI 에이전트

 

 

서론

인공지능(AI)의 세계는 끊임없이 진화하고 있으며, 그 중심에 마누스 AI가 있습니다. 2025년 3월 6일, 싱가포르 기반 스타트업 모니카(Butterfly Effect AI)가 출시한 마누스 AI는 "세계 최초의 일반적 AI 에이전트"로 자리 잡으며 전 세계의 주목을 받았습니다(마누스 공식 웹사이트). 이 AI는 복잡한 온라인 작업을 인간의 지속적인 개입 없이 독립적으로 수행할 수 있는 능력으로, AI 기술의 새로운 지평을 열었습니다. 이 블로그 글에서는 마누스 AI의 최신 동향, 기능, 다른 AI와의 비교, 성능, 논란의 이유, 가격 정책, 그리고 그 과거와 현재를 종합적으로 살펴봅니다.

최신 동향

마누스 AI는 출시 이후 빠르게 발전하며 여러 주목할 만한 사건을 겪었습니다.

전략적 파트너십

2025년 3월 11일, 마누스 AI는 알리바바의 Qwen AI 모델 개발팀과 전략적 파트너십을 체결했다고 발표했습니다(Reuters). 이 협력은 마누스의 계산 능력과 확장성을 강화하며, 알리바바 클라우드 인프라를 활용해 복잡한 AI 기반 작업의 효율성을 높일 것으로 기대됩니다. 이는 마누스가 엔터프라이즈 시장으로의 진출을 가속화하는 중요한 발판이 될 것입니다.

유료 구독 계획 및 모바일 앱

2025년 3월 31일, 마누스는 유료 구독 계획과 모바일 앱을 출시하며 상업화에 본격적으로 나섰습니다(TechCrunch). Pro 구독 계획은 월 39달러부터 시작하며, 모바일 앱은 더 많은 사용자가 마누스 AI를 쉽게 이용할 수 있도록 했습니다. 이는 마누스가 대중화와 접근성 확대를 목표로 하고 있음을 보여줍니다.

시스템 안정성 문제

그러나 마누스는 출시 초기부터 시스템 안정성 문제를 겪었습니다. 높은 수요로 인해 서버 오버로드와 시스템 크래시가 발생했으며, 이는 사용자 경험에 부정적인 영향을 미쳤습니다(Bloomberg). 또한, 대기자 명단에 등록된 사용자 중 1% 미만만 초대 코드를 받을 수 있어 접근성이 제한적이라는 비판이 이어졌습니다(Wikipedia).

논란과 스크루티니

마누스 AI는 기술적 혁신으로 주목받았지만, 동시에 논란의 중심에 섰습니다. 일부는 마누스가 기존 AI 모델의 단순한 래퍼(wrapper)일 가능성을 제기하며 그 독창성에 의문을 던졌습니다(TechCrunch). 또한, 서버 문제와 제한된 접근성을 고려하지 않은 공격적인 마케팅 전략이 비판을 받았습니다. 이러한 이유로 마누스 AI는 출시 직후 급이슈된 바 있습니다.

마누스 AI란?

마누스 AI는 '손'을 의미하는 라틴어 'Manus'에서 이름을 따왔으며, 작업을 실행하는 능력을 상징합니다(Hugging Face). 이 AI 에이전트는 인간의 생각을 행동으로 전환하는 것을 목표로 하며, 웹사이트 제작, 주식 분석, 여행 계획 수립, 일정 관리 등 다양한 복잡한 작업을 독립적으로 수행할 수 있습니다. 대형 언어 모델(LLM)을 기반으로 구축된 마누스는 다중 에이전트 아키텍처를 활용해 특정 작업에 특화된 서브 에이전트를 배치함으로써 효율성을 극대화합니다.

주요 기능

마누스 AI의 핵심 기능은 다음과 같습니다:

• 자율성: 지속적인 인간 개입 없이 작업을 완료할 수 있습니다.
• 비동기 처리: 사용자가 작업을 시작한 후 다른 일을 하며 기다릴 수 있도록 클라우드에서 비동기적으로 작동합니다.
• 다양한 도메인 지원: 컨텐츠 생성, 데이터 분석, 연구, 코딩 등 다양한 분야에서 활용 가능합니다.
• 사용자 인터페이스: "Manus’s Computer" 창을 통해 사용자가 에이전트의 작업 과정을 실시간으로 모니터링하고 개입할 수 있습니다(MIT Technology Review).
• 비전공자 친화적: 코딩 지식이 없는 사용자도 쉽게 사용할 수 있도록 설계되었습니다.

마누스는 작업 완료 시간이 30분에서 1시간 이상까지 다양하며, 이는 작업의 복잡성에 따라 달라집니다.

다른 AI 제품들과의 비교

마누스 AI는 자율성과 다중 작업 처리 능력으로 다른 AI 에이전트와 차별화됩니다. 아래는 주요 AI 제품들과의 비교입니다.

AI 에이전트주요 특징강점약점

마누스 AI	자율적으로 복잡한 작업 수행, 다중 에이전트 아키텍처, 비동기 처리	높은 자율성, 다양한 도메인 지원, GAIA 벤치마크 SOTA 성능	시스템 안정성 문제, 페이월/캡차 처리 필요, 높은 실패율
ChatGPT DeepResearch	대화 중심, 연구 및 정보 검색에 강점	빠른 응답, 안정적인 시스템	자율성 부족, 작업 실행보다는 정보 제공에 초점
DeepSeek	비용 효율적인 챗봇 모델, 텍스트 생성에 강점	저비용, 고성능 텍스트 생성	자율적 작업 수행 능력 제한, 주로 대화 중심
OpenAI Operator	컴퓨터 제어 및 작업 수행 가능, 다중 모델 통합	강력한 작업 실행 능력, 안정성	마누스보다 자율성 낮음, 특정 작업에서 사용자 개입 필요

ChatGPT DeepResearch와의 비교

마누스 AI는 특정 작업에서 ChatGPT DeepResearch보다 우수한 성능을 보였습니다(Wikipedia). 예를 들어, 리스트 작성이나 후보자 선정에서 더 나은 결과를 제공했으나, 페이월과 캡차 처리에서 사용자 개입이 필요하며, 작업 실패율이 높다는 단점이 있습니다(MIT Technology Review).

DeepSeek과의 비교

DeepSeek은 비용 효율적인 챗봇 모델로, 텍스트 생성에 강점을 보입니다(Leanware). 반면, 마누스 AI는 자율적 작업 수행에 초점을 맞추며, 웹사이트 제작이나 데이터 분석과 같은 실세계 작업에서 더 강력한 기능을 제공합니다. DeepSeek의 성공 이후, 마누스는 중국 AI 혁신의 또 다른 사례로 주목받았습니다(Reuters).

오픈소스 대안

2025년에는 오픈소스 AI 에이전트가 부상하며 마누스 AI에 대한 대안을 제시하고 있습니다(Simular.ai). 이들은 사용자 정의와 유연성을 제공하며, 커뮤니티 기반 개발을 강조합니다. 그러나 마누스의 통합된 접근 방식과 상업적 지원은 여전히 독특한 강점으로 남아 있습니다.

성능 및 벤치마크

마누스 AI는 GAIA 벤치마크에서 SOTA(State-of-the-Art) 성능을 기록하며 GPT-4를 능가했습니다(Hugging Face). GAIA는 AI 에이전트의 실세계 문제 해결 능력을 평가하는 벤치마크로, 마누스는 다양한 난이도에서 뛰어난 성과를 보였습니다. 실제 사용 사례에서는 다음과 같은 작업에서 강점을 드러냈습니다:

• 리스트 작성: 특정 기준에 따라 데이터를 수집하고 정리.
• 부동산 검색: 예산, 위치, 시설 등의 조건을 반영한 검색.
• 후보자 선정: 이력서 분석 및 순위 매기기.

그러나 마누스는 몇 가지 한계를 안고 있습니다:

• 긴 작업 시간: 작업 완료 시간이 30분에서 1시간 이상 소요될 수 있습니다.
• 높은 실패율: 다른 AI에 비해 작업 실패율이 높습니다.
• 페이월/캡차 문제: 외부 웹사이트 접근 시 사용자 개입이 필요합니다(MIT Technology Review).
• 시스템 안정성: 출시 초기 서버 오버로드와 크래시가 빈번했습니다(Bloomberg).

가격 정책

마누스 AI는 작업당 2달러의 가격을 책정하고 있으며, 2025년 3월 31일부터 월 39달러의 Pro 구독 계획을 도입했습니다(TechCrunch). 일부 사용자는 월 199달러의 고급 Pro 계획으로 업그레이드했다고 보고했습니다(Jotform Blog). 이 가격은 경쟁력 있는 수준이지만, 시스템 안정성과 접근성 문제로 인해 가격 대비 가치에 대한 논란이 있습니다. 또한, 초대 코드 제한으로 인해 실제 사용 가능성이 낮다는 점이 비판의 대상입니다.

과거와 현재

과거

마누스 AI는 2025년 3월 6일 모니카(Butterfly Effect AI)에 의해 출시되었습니다(Wikipedia). 모니카는 2023년 Monica AI 어시스턴트를 출시한 바 있으며, 마누스는 이를 발전시킨 형태로 보입니다. 출시 직후, 마누스는 'AI의 두 번째 DeepSeek 순간'으로 불리며 중국의 AI 혁신을 상징하는 사례로 주목받았습니다(Forbes). DeepSeek가 저비용으로 고성능 AI를 선보인 이후, 마누스는 글로벌 AI 커뮤니티에 충격을 주었습니다.

현재

현재 마누스 AI는 다음과 같은 상황에 있습니다:

• 기술적 발전: 알리바바 Qwen 팀과의 파트너십을 통해 기술적 역량을 강화하고 있습니다(Reuters).
• 상업화: 유료 구독 계획과 모바일 앱 출시로 사업 모델을 확립 중입니다(TechCrunch).
• 도전 과제: 시스템 안정성 문제와 접근성 제한이 지속적인 비판을 받고 있습니다. 또한, 기존 모델의 래퍼라는 의혹과 마케팅 전략에 대한 스크루티니가 논란을 일으키고 있습니다(TechCrunch).

결론

마누스 AI는 AI 에이전트 분야에서 혁신적인 존재로 자리 잡고 있습니다. 그 자율성과 다중 작업 처리 능력은 전통적인 AI 챗봇과 다른 AI 에이전트를 넘어서는 잠재력을 보여줍니다(Forbes). 그러나 시스템 안정성 문제, 제한된 접근성, 그리고 기술적 독창성에 대한 논란은 마누스가 해결해야 할 과제입니다. 앞으로 마누스 AI가 이러한 도전을 극복하고 기술적 혁신을 이어간다면, AI의 미래를 재정의할 가능성이 큽니다.