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AI 번역 및 음성 복제의 최신 동향 (2025년 6월 기준)

by Banjubu 2025. 6. 11.
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서론

인공지능(AI)의 발전은 언어 장벽을 허물며 글로벌 커뮤니케이션을 혁신하고 있습니다. 2025년 6월 기준, AI 번역과 음성 복제 기술은 실시간 다국어 소통과 몰입형 경험을 가능하게 하며, 비즈니스와 일상생활에서 점점 더 중요한 역할을 하고 있습니다. 이 글에서는 최신 기술 동향, 주요 기업 및 연구 기관, 그리고 과거와 현재의 발전 과정을 살펴보겠습니다.

최신 동향

구글 미트의 실시간 번역 서비스

구글은 2025년 I/O 행사에서 구글 미트에 실시간 번역 서비스를 도입했다고 발표했습니다. 이 서비스는 현재 영어와 스페인어를 지원하며, 미국에서 구글 AI 프로 프리미엄 서비스 가입자를 대상으로 제공됩니다. 구글 딥마인드의 AudioLM 대형 언어 모델을 기반으로 하며, 원래 화자의 음성과 억양을 모방한 컴퓨터 생성 음성을 통해 자연스러운 번역 경험을 제공합니다. 번역은 몇 초의 지연 시간으로 이루어지며, 사용자의 음성을 저장하지 않고 AI 모델 학습에 사용하지 않는 등 개인정보 보호 기능을 포함합니다. 구글은 앞으로 몇 주 안에 더 많은 언어를 추가할 계획입니다 (CBC News).

다국어 회의 플랫폼의 AI 통합

줌, 마이크로소프트 팀즈, 구글 미트와 같은 플랫폼은 AI 에이전트를 통합하여 다국어 회의를 지원합니다. 줌의 AI 컴패니언은 최대 8개 언어로 실시간 요약, 작업 항목 추출, 다국어 노트를 제공하며, 마이크로소프트 팀즈는 9개 언어를 지원하는 음성-음성 번역을 시범 운영 중입니다. 이러한 플랫폼은 음성과 억양을 보존하여 자연스러운 대화 경험을 제공합니다. 또한, VR 플랫폼의 약 30%가 2025년까지 AI 번역 기능을 내장할 것으로 예상되며, 이는 몰입형 다국어 경험을 가능하게 할 것입니다 (EIMT).

시장 성장

AI 번역 시장은 빠르게 성장하고 있습니다. 2024년 23억 달러 규모였던 시장은 2025년에 30억 달러, 2032년에는 최대 100억 달러에 이를 것으로 전망됩니다. 실시간 음성 번역 시장은 2025년에 18억 달러, 음성 복제 시장은 10억 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 이러한 성장은 글로벌화, 원격 및 하이브리드 근무의 증가, 포괄적 커뮤니케이션에 대한 수요에 의해 주도되고 있습니다 (EIMT).

카테고리세부 정보

AI 번역 시장 규모 2024년: 23억 달러, 2025년: 30억 달러, 2032년: 최대 100억 달러
실시간 음성 번역 시장 2025년: 18억 달러
음성 복제 시장 2025년: 10억 달러
지역별 인기 북미: 35%, 유럽: 25%, 아시아 태평양: 연간 25% 성장률

주요 참여자와 기술

주요 기업 및 기관

  • 구글: AudioLM 모델을 활용한 구글 미트의 실시간 번역 서비스로 선도적인 위치를 차지하고 있습니다.
  • 마이크로소프트: 팀즈를 통해 음성과 억양을 보존하는 음성-음성 번역을 제공하며, 9개 언어를 지원합니다.
  • : AI 컴패니언은 최대 8개 언어로 다국어 노트와 생산성 기능을 제공합니다.
  • 워싱턴 대학교: 2023년 ACM CHI 컨퍼런스에서 다중 화자를 동시에 번역하고 음성을 복제하는 공간 음성 번역 시스템을 발표했습니다 (MIT Technology Review Korea).
  • 기타 신흥 기업: vidby AG, Virbo AI, Hour One 등은 높은 정확도와 실시간 동기화를 제공하는 AI 비디오 번역 솔루션을 개발하고 있습니다.

사용된 기술

  • 자동 음성 인식(ASR): 음성을 텍스트로 변환.
  • 신경망 기계 번역(NMT): 고품질 텍스트 번역.
  • 텍스트-음성(TTS): 번역된 텍스트를 음성으로 변환.
  • 음성-음성(S2S): 실시간 음성 번역을 위한 신흥 기술.
  • 대형 언어 모델(LLM): AudioLM과 같은 모델은 음성과 억양을 모방하는 데 사용됩니다.

과거와 현재

과거 발전

2023년 5월, 워싱턴 대학교는 ACM CHI 컨퍼런스에서 다중 화자를 동시에 번역하고 음성을 복제하는 공간 음성 번역 시스템을 선보였습니다. 이 시스템은 화자의 음성 특성과 방향을 인식하여 실제 대화와 유사한 공간 오디오를 유지했습니다. 이는 당시 획기적인 기술로, 다국어 대화 상황에서의 번역 가능성을 보여주었습니다 (MIT Technology Review Korea).

현재 발전

2025년에는 이러한 연구가 상용화되어 구글 미트와 같은 플랫폼에 통합되었습니다. 구글의 실시간 번역 서비스는 연구 성과를 대중에게 제공하며, 줌과 마이크로소프트 팀즈는 AI 에이전트를 통해 다국어 회의 경험을 향상시키고 있습니다. 또한, 2025년 말까지 AI 플랫폼이 관용적 표현과 감정적 맥락을 85% 정확도로 번역할 것으로 예측됩니다 (Kudo AI).

미래 전망

AI 번역과 음성 복제의 미래는 매우 밝습니다. 다중 모달 번역 기술은 음성뿐만 아니라 제스처, 표정, 음색을 이해하여 더욱 맥락에 맞는 번역을 제공할 것입니다. VR 플랫폼의 30%가 2025년까지 AI 번역 기능을 내장할 것으로 예상되며, 이는 몰입형 다국어 경험을 가능하게 할 것입니다. 또한, 엣지 컴퓨팅과 소형 언어 모델(SLM)을 활용한 저지연 번역은 개인정보 보호와 효율성을 높일 것입니다. FReTNA와 SeamlessStreaming 같은 연구 프로젝트는 지연 시간을 줄이고 자연스러움을 향상시키는 데 초점을 맞추고 있습니다 (EIMT).

 

 

 

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