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코딩11

Kimi K2: 오픈소스 AI의 미래, ChatGPT와 Claude를 능가하다 최신 정보2025년 7월 14일, 중국의 AI 스타트업 Moonshot AI는 새로운 대규모 언어 모델 Kimi K2를 출시했습니다. 이 모델은 ChatGPT와 Claude를 능가하는 코딩 능력을 보이며, 더 저렴한 비용으로 제공됩니다. Kimi K2는 오픈소스 모델로, 개발자들이 무료로 사용할 수 있으며, 상업적 사용 시에도 저렴한 API 비용을 제공합니다. 이는 AI 산업에서 새로운 표준을 제시하며, 글로벌 AI 시장에 큰 영향을 미칠 것으로 기대됩니다.Kimi K2란 무엇인가요? 어떤 점에서 기존 AI 모델과 다릅니까?Kimi K2는 Moonshot AI가 개발한 1조 매개변수의 대규모 언어 모델입니다. 이 모델은 특히 코딩 능력에서 뛰어나며, SWE-bench, Tau2, AceBench 등의 벤.. 2025. 7. 16.
Vibe Coding의 종말? Ultrathink Engineering이 가져올 혁명 주요 요약Vibe Coding: 2025년 Andrej Karpathy가 제안한 개념으로, 생성형 AI를 활용해 자연어 프롬프트로 코드를 작성하는 방식입니다. 생산성을 높이지만 보안 취약점과 코드 품질 문제로 한계가 있습니다.Ultrathink Engineering Manifesto: 2025년 발견된 Anthropic의 Claude Code의 인지 확장 기능을 기반으로, AI를 협업 파트너로 삼아 더 효율적이고 고품질의 코드를 생성하는 새로운 패러다임입니다.논란: Vibe Coding은 초보자 접근성을 높였지만, 오류와 비효율성을 초래할 수 있다는 비판이 있습니다. Ultrathink Engineering은 혁신적이지만, 높은 API 비용과 유지보수 문제로 회의적인 시각도 존재합니다.현재 상황: Ult.. 2025. 7. 13.
구글, Gemini CLI 출시 및 오픈소스화 :: 터미널에 AI를 심다 주요 포인트: 구글은 2025년 6월 25일, 개발자용 AI 도구 Gemini CLI를 출시했습니다. 이 오픈소스 도구는 터미널에서 코드 작성, 디버깅, 파일 조작 등을 자연어로 수행할 수 있게 해줍니다.설치 간단: Node.js 18 이상 설치 후, 간단한 명령어로 Gemini CLI를 실행하거나 글로벌 설치 가능.무료 사용 가능: 개인 구글 계정으로 로그인 시 하루 1,000회, 분당 60회 요청 무료 제공.다양한 기능: 코드베이스 탐색, 워크플로우 자동화, 시스템 상호작용 등 다목적 사용 가능.오픈소스: Apache 2.0 라이선스로 커뮤니티 기여 가능.Gemini CLI란?Gemini CLI는 구글의 최신 AI 모델, Gemini 2.5 Pro를 기반으로 한 오픈소스 AI 에이전트입니다. 터미널에.. 2025. 6. 26.
AI로 누구나 실리콘밸리 개발자처럼: 마크 저커버그의 비전 최신 정보메타의 CEO 마크 저커버그는 AI가 코딩의 미래를 재정의할 것이라고 확신합니다. 2025년 4월, Dwarkesh Patel과의 인터뷰에서 그는 “12~18개월 안에 메타의 코드 대부분이 AI에 의해 작성될 것”이라고 예측했습니다. 그는 AI가 단순히 코드를 자동 완성하는 수준을 넘어, 목표를 설정하고, 테스트를 수행하며, 문제를 해결하는 중급 개발자와 같은 역할을 수행할 것이라고 설명했습니다. 특히, 그는 “이제 일반인도 AI만 잘 다루면 실리콘밸리 개발자처럼 일할 수 있는 시대”라고 강조하며, AI가 개발을 민주화하여 누구나 창의적인 아이디어를 실현할 수 있는 기회를 제공할 것이라고 전망했습니다.2025년 1월, Joe Rogan과의 인터뷰에서도 그는 비슷한 주장을 펼쳤습니다. 그는 “20.. 2025. 6. 11.
컬리, ChatGPT 등 AI로 코딩 테스트 '통과' 허용... '개발자 능력'으로 인정 최신 정보: AI 코딩 테스트 허용2025년 6월 10일, 중앙일보는 컬리가 5월 22일부터 시작된 개발자 공개 채용 과정에서 코딩 테스트에 챗GPT 등 AI 챗봇 사용을 허용했다고 보도했습니다. 이는 컬리 설립 이후 처음으로 코딩 테스트에서 AI 사용을 허락한 사례로, IT 업계에서 큰 주목을 받고 있습니다. 컬리는 AI를 활용하는 능력을 개발자의 필수 역량으로 간주하며, 이 정책을 통해 개발자들이 AI를 효과적으로 사용하는 방법을 평가하려고 합니다.이 결정은 국내 주요 IT 기업들과 대조적입니다. 네이버, 카카오, 라인, 쿠팡, 배달의민족, 당근마켓, 토스 등은 코딩 테스트에서 AI 사용을 엄격히 금지하고 있습니다. 컬리의 이례적인 접근은 AI 기술의 발전과 함께 개발자의 역할이 변화하고 있음을 보여.. 2025. 6. 11.
여성 코딩, AI, 드론 교육과 취업 연계 프로그램 서론오늘날 기술은 빠르게 발전하고 있으며, 코딩, 인공지능(AI), 드론 기술은 혁신의 최전선에 있습니다. 이러한 기술 분야에서 여성들의 참여를 촉진하고, 특히 경력단절 여성들이 새로운 기회를 찾을 수 있도록 돕기 위해 한국에서는 다양한 교육 프로그램이 운영되고 있습니다. 이 블로그는 여성들을 위한 코딩, AI, 드론 교육과 취업 연계 프로그램에 대해 최신 정보를 중심으로 소개하며, 관련 기관과 과거 및 현재의 활동 내역을 자세히 다룹니다.최신 프로그램울주군 여성새로일하기센터: 코딩·AI·드론 교육 전문가 과정울주군 여성새로일하기센터는 2025년 4월 5일부터 6월 9일까지 46일간 "코딩·AI·드론 교육 전문가 과정"을 운영합니다(울주군 여성새로일하기센터 기사). 이 프로그램은 결혼과 육아로 인해 경력.. 2025. 6. 11.
바이브 코딩: AI로 코딩의 미래를 열다 주요 요점바이브 코딩(Vibe Coding)은 AI를 활용해 자연어로 코드를 생성하는 방식으로, 2025년 2월 Andrej Karpathy가 도입한 개념입니다.현재 이슈 중 가장 많은 사람들이 관심 있을 것으로 보이는 주제는 AI 도구(Cursor, Windsurf)와 음성 코딩, AI 에이전트의 역할입니다.연구는 바이브 코딩이 개발 생산성을 높일 가능성을 시사하지만, AI 생성 코드의 유지보수성에 대한 논쟁이 존재합니다. 소개바이브 코딩은 소프트웨어 개발에서 AI의 역할을 혁신적으로 변화시키는 방법으로, 특히 초보자나 비전문가도 쉽게 코딩할 수 있게 합니다. 이 글에서는 역사, Cursor와 Windsurf 같은 도구, 음성 코딩, AI 에이전트에 초점을 맞춰, 현재 가장 뜨거운 이슈를 다룹니다. .. 2025. 5. 28.
[요약] 실제로 코딩을 배우는 방법... 2023년을 위한 7가지 로드맵 :: with AI > English Summary [ 요약 ] 프로그래밍을 직업으로 삼고 싶다면 코딩을 배우는 것이 첫 번째 단계입니다. 코딩은 인터넷의 도움으로 무료로 배울 수 있습니다. 하지만 노력과 헌신이 필요합니다. 웹 사이트 구축, 게임 개발, IoT 기기 제작 등 흥미를 느낄 수 있는 프로젝트를 찾아보세요. 웹 개발에 관심이 있다면 S 코드와 같은 편집기를 다운로드하고 HTML 파일을 만드는 것부터 시작하세요. 웹사이트의 구조가 어떻게 작동하는지 배운 다음 CSS 파일을 만들어 보세요. 또한 웹사이트를 인터랙티브하게 만들려면 JavaScript를 배워야 합니다. UI를 구축하려면 React 또는 Vue와 같은 프런트엔드 프레임워크를 가져옵니다. 백엔드의 경우 최소한의 노력으로 사용자 인증, 데이터베이스 및 파일.. 2023. 3. 29.
Copilot X 미쳤냐고..개발자 이제 어떻게 될까요? :: ChatGPT 정리 > English Summary > English Full Text [ 요약 ] 최근에는 GPT에 대한 이야기가 많이 나오고 있습니다. GPT가 일자리를 대체하고, 생산성을 대폭 높여줄 것이라는 이야기도 많습니다. 그렇게 보면 GPT가 세상을 지배할 것 같은데, 그것은 인간 노동의 열매 위에 구축되었다는 것에서 약간의 아이러니를 느끼게 됩니다. 그런데 이제는 Co-Pilot X라는 것도 나왔습니다. Co-Pilot X는 코드를 분석하고, 설명하는 일에 대한 지원이 매우 좋다고 합니다. 예를 들어, pull request를 보낼 때 코드만 있어도 자동으로 설명을 생성해준다는 것입니다. 그리고 이것이 이루는 것은 단순히 변경 사항이 아닙니다. 코드를 이해한다는 것은 코드를 생성할 수 있다는 것을 의미합니다... 2023. 3. 25.
ChatGPT가 정리한 :: 초보자를 위한, 좋은 프로그래머가 되려면 어떻게 해야 하나요? 빌게이츠 https://www.youtube.com/watch?v=2-VKC8g2u1Y [ 요약 ] 13살 때 컴퓨터 처음 접함, 1984년 8살 때 매킨토시 구입, 대학에서 코딩 배움, 초심은 재미있는 것 만들기, 작은 프로그램을 만들고 기능 추가, 새로운 것은 책이나 인터넷에서 찾아서 추가, 프로그래밍은 악기 연주나 스포츠와 같음. 코딩은 처음에는 두려움이 있지만, 시간이 지나면 익숙해짐. 코딩을 배울 수 있으며, 대부분은 간단함. 결단력이 있으면 충분. 컴퓨터는 모든 분야에서 사용됨. 코딩을 배우는 것은 멋진 일이며, 다른 사람들의 비판에 상관없이 열심히 해야 함. 많은 친구들이 직업을 가지고 있음. 정책은 유능한 엔지니어를 최대한 고용하는 것. 시스템 한계는 교육 받은 기술자 부족. 최고 인재를 확보하기 .. 2023. 3. 6.
GitHub Copilot의 장단점 :: ChatGPT 커뮤니티에 ChatGPT와 Copilot 덕분에 작업하기 좋아졌다는 의견도 있는 반면, 코딩이 귀찮아졌다는 의견도 보여요. Copilot은 OpenAI의 GPT-3 기술을 활용하여 개발자가 코딩을 할 때 도움을 줄 수 있는 AI 도구입니다. Copilot의 장점: 코드 작성 속도 향상: Copilot은 코드 생성, 완성, 구조 등을 빠르게 할 수 있어 개발자의 시간을 절약할 수 있습니다. 코드 품질 개선: Copilot은 코드를 작성할 때 가이드를 제공하여 개발자가 더 좋은 코드를 작성할 수 있도록 도와줍니다. 개발자 교육: Copilot은 코드를 작성하는 데 관한 지식을 제공하여 개발자의 기술을 강화할 수 있습니다. Copilot의 단점: 개발자의 기술 감소: Copilot이 많이 사용되면, 개발자의 .. 2023. 2. 11.
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